讲座题目：基于概率图模型的统计机器学习方法
讲座人：钱沄涛教授/博导
时间：12月26日（周三）12：30——15：00
地点：石麟大楼902会议室
内容简介：
统计机器学习理论是计算机科学和统计学的完美结合，同时和认知科学、信息论、控制论、神经科学等有密切关系，是当前智能系统研究的重要方向。本讲座以当前统计机器学习理论的快速发展为背景，重点讨论以概率图模型为基础的稀疏学习、结构化学习、认知学习等统计学习的关键问题，介绍当前该领域研究的现状和热点问题，探讨今后的研究方向和趋势。另外将介绍钱教授在该领域的一些新的研究成果，包括基于概率图模型的生物图象处理，基于Bayesian层次模型的图象分析和高维数据子空间分类，基于Markov随机场和非负分解的高光谱解混等。
钱沄涛简介：
浙江大学计算机学院人工智能研究所教授，博士生导师。1968年10月出生，分别于1989年和1992年在西安交通大学获得自动控制专业学士和硕士学位，1996年3月在西安电子科技大学获得信号与信息处理专业博士学位，后在西北工业大学计算机科学与技术博士后流动站工作。1998年进入浙江大学计算机学院工作至今。1999年至2001年在加拿大Concordia University和香港浸会大学做访问科学家，2006年在美国Carnegie Mellon University机器学习系做访问教授。中国体视学学会理事，中国计算机学会人工智能专业委员会委员。主要研究方向为信号处理、机器学习和模式识别。在IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, Pattern Recognition, Bioinformatics, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing等权威学术刊物和会议上发表论文50多篇。
欢迎全院师生前来听讲。
举办单位：浙江大学宁波理工学院先进计算研究中心
浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院
2007年12月23日
